Marlon Ferreira marlon.ferreira@ecomex.com.br & | Profissional com uma larga experiência em negócio, com vivência em todos os processos de uma cadeia de valor, partindo da importação ou aquisição no mercado interno, recebimento, produção, faturamento e exportação. Com experiência em projetos de SAP, PCP, WMS, SPED, OEA, Recof, Drawback. Atualmente está atualizando seus conhecimentos para se tornar um Cientista de Dados, ou seja, cada dia está mais capacitado para resolver grande problemas com análise científica dos dados. Para isso já incluir em seus conhecimentos • Programação - VB, VBA, Java Script, Delphi, Linguagem M, Linguagem R, Python e um pequeno conhecimento em Java e ABAP; • Big Data – Conhecimento Básico de Engenharia de Dados, em todo ecossistema Hadoop e Apache Spark. Processamento de Big Data com R e Python utilizando o conceito de mapreduce, streaming de dados e serviços do Microsoft Azure. • Business Intelligence – Power BI e QLik View. • Machine Learning – Explorando, ajustando, padronizando ou normalizando um conjunto de dados, para apresentar a algoritmos de Regressão Linear, Classificação e Clusterização, assim poderemos ter um modelo generalizável para realizar previsão.

Marlon Ferreira

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Marlon Ferreira’s Expertise Profissional com uma larga experiência em negócio, com vivência em todos os processos de uma cadeia de valor, partindo da importação ou aquisição no mercado interno, recebimento, produção, faturamento e exportação. Com experiência em projetos de SAP, PCP, WMS, SPED, OEA, Recof, Drawback. Atualmente está atualizando seus conhecimentos para se tornar um Cientista de Dados, ou seja, cada dia está mais capacitado para resolver grande problemas com análise científica dos dados. Para isso já incluir em seus conhecimentos • Programação - VB, VBA, Java Script, Delphi, Linguagem M, Linguagem R, Python e um pequeno conhecimento em Java e ABAP; • Big Data – Conhecimento Básico de Engenharia de Dados, em todo ecossistema Hadoop e Apache Spark. Processamento de Big Data com R e Python utilizando o conceito de mapreduce, streaming de dados e serviços do Microsoft Azure. • Business Intelligence – Power BI e QLik View. • Machine Learning – Explorando, ajustando, padronizando ou normalizando um conjunto de dados, para apresentar a algoritmos de Regressão Linear, Classificação e Clusterização, assim poderemos ter um modelo generalizável para realizar previsão.

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Logística

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